在数据时代，随着数据量不断膨胀，数据维度不断提高，数据分析的指导作用也变得异常重要。因此，大数据时代背景下对审计人员也提出了前所未有的挑战。本周讲师陈韵桦女士从大数据技术的发展历程、大数据技术在审计领域的具体应用以及大数据技术使用过程中的难点三个方面进行分享，并结合审计机构的实务及相关案例为大家做进一步演示和讲解。

统计学是一门收集数据、分析数据的科学和艺术。陈韵桦女士首先就大数据技术的发展历程做了一个简短的介绍，从数据的作用、相关性到统计学对大数据发展的意义出发，通过图灵测试、IBM团队语音识别技术、Google翻译的“六元模型”等案例来讲述大数据发展对人工智能行业的启发。

“我们对大数据重要性的认识不应该停留在统计、改进产品和销售，或者提供决策的支持上，而应该看到它（如摩尔定律、数学模型一起）导致了机器智能的产生。而机器一旦产生和人类类似的智能，就将对人类社会产生重大的影响。毫不夸张地讲，决定今后20年经济发展的是大数据和由之而来的智能革命。”

—— 吴军《智能时代》

紧接着，通过医药流通企业虚开增值税发票的排查、国有贸易企业利用“环开”发票虚增收入的排查两个案例进行分析，带领大家一步步深入如何用大数据的手段实现查询并排查风险，逐步分析，抽丝剥茧，探索大数据的魅力。

最后，陈韵桦女士也与大家讨论了大数据技术在使用过程中的难点：

1.数据来源的验证

2.对异常数据原因形成的分析

3.如何搭建适合的数据分析模型

嘉宾点评

本期嘉宾袁素芳老师表示今晚的分享人通过案例分析，为大家展示了统计和数据的魅力，如果没有统一化、标准化的数据，在大数据分析、人工智能应用以及数字化转型中都是无源之水，无本之末。

本期嘉宾推荐书籍

学员有感

听完分享会之后，现场学员表示讲师从统计学与数学模型建立的原理来分析审计在现阶段环境下处理的一些方法，拓展了思维，让审计的具体目标更加精准。让自己的眼界焕然一新，也有效拓展了自身的数据审计思维，也认识到了提升自己思维与能力的重要性。

“甘瓜抱苦蒂，美枣生荆棘。”在这个大数据时代，利用信息化技术审计时大势所趋，浪潮所涌，只有迎难而上，才能不断进步，追上时代的步伐。