交流会上，中职信数字化审计团队结合一线项目实践，介绍了目前在AI审计工具开发和应用方面的探索。

在审计知识库建设方面，中职信依托IMA知识库搭建内部审计知识库，对审计准则、行业法律法规、上市公司公开年报、监管问询案例及相关实务资料进行归集整理，为审计人员查询专业问题、检索案例和匹配相关规定提供支持，并通过专业资料的集中管理和引用溯源，减少通用大模型在专业应用中可能出现的信息偏差。

南网数研院审计团队介绍了其内部审计数字化建设情况，并结合实际工作，交流了当前在数据来源分散、业务数据口径不一、数据质量差异较大等方面遇到的问题，以及对智能化审计工具和数字化审计模式的实际需求。

围绕上述问题，双方就电力能源行业审计场景中的数据处理、审计规则设计及AI工具应用等进行了进一步讨论，并就后续加强交流、结合具体审计场景开展工具研究和应用形成了初步共识。